Haaste
Kassa on jumissa väärässä varastossa, myyntiä menetetään puutteiden takia, eivätkä kysyntä ja tarjonta koskaan aivan kohtaa. Data tämän korjaamiseksi on jo olemassa. Sitä vain ei käytetä.
Kysyntä, jonka arvaat jatkuvasti väärin
Ennusteet on rakennettu keskiarvojen ja viime vuoden lukujen varaan. Ostat liikaa sitä, mikä ei myy, ja liian vähän sitä, mikä myy. Jokainen virhe näkyy kahdesti: kassana, joka on kiinni kuolleessa varastossa, ja myyntinä, joka menetetään kilpailijoille.
Varastopäätökset keskiarvojen varassa
Varastoidaan liikaa sitä, mikä ei myy, ja liian vähän sitä, mikä myy. Keskiarvopohjainen täydennys ohittaa dataan kätkeytyvät kysyntäkuviot. Ja niissä kuvioissa piilevän käyttöpääoman ja liikevaihdon.
Kysyntä ja tarjonta eivät kohtaa
Myynti, suunnittelu ja hankinta toimivat kukin omilla luvuillaan, joten allokointi ja täydennys laahaavat todellista kysyntää jäljessä. Suunnitelma näyttää paperilla tasapainoiselta, samalla kun palvelutaso heikkenee ja kannattavuus rapautuu.
Näin ratkaisemme sen
Mutu-suunnittelusta päätöksiin, jotka parantavat kannattavuutta ja vapauttavat kassaa. Systemaattinen lähestymistapa, joka todistaa arvon yhdellä alueella ja laajenee sitten koko toimitusketjuun.
Toimitusketjun data arvioituna
Analysoimme kysyntä-, varasto-, logistiikka- ja hankintadatan ja selvitämme, missä paremmat päätökset vapauttavat eniten kassaa ja palauttavat eniten myyntiä. Näet tarkalleen, missä rahaa menetetään ja mihin käyttöpääomaa jää kiinni.
Päätösmallit rakennettuina
Mallit räätälöidään päätöksiin, joilla on suurin tulosvaikutus: kysynnän ennustaminen, toimitusajan ennustaminen, S&OP-tasapainotus, allokointi, täydennys ja varaston kierto. Se, mikä tuottaa eniten arvoa. Mallit rakennetaan omalla datallasi ja validoidaan todellisuutta vasten.
Suunnittelutiimi valmiina toimimaan
Mallit tuovat tuloksensa suoraan olemassa oleviin työkaluihin ja päätösprosesseihin. Ennusteita, allokointipäätöksiä ja täydennyssuosituksia, joiden perusteella tiimisi voi toimia heti. Ei uusia järjestelmiä opeteltavaksi.
Toimintamalli laajennettuna
Kun arvo on todennettu yhdellä alueella, lähestymistapa laajenee liiketoimintayksiköstä ja maantieteellisestä alueesta toiseen. Rakennat pysyvän kyvykkyyden johtaa kannattavuutta ja toimitusketjua, et kertaluonteista projektia.
Todistetut tulokset
Toimitusketjutiimejä, jotka vapauttivat käyttöpääomaa ja palauttivat menetettyä myyntiä. Mitattavin vaikutuksin.
Konevalmistaja
39 % parempi toimitusajan ennustaminen toimittajille. 10 % parannus tilauksesta toimitukseen -arvioissa. Ratkaisu alkoi pilottina ja laajeni viiteen globaaliin tiimiin organisaatiossa.
Menetettyjen myyntien analyysi paljasti potentiaalin saada takaisin 65 % aiemmin menetetystä liikevaihdosta. Theory of Constraints -pohjainen varaston täydennysmalli. Älykkäämmät varastopäätökset todellisten kysyntäkuvioiden pohjalta.
Laitevalmistaja
Konsernin laajuinen datastrategia kaikissa liiketoiminnoissa. Yli 50 ideasta, jotka kerättiin 10+ liiketoimintajohtajan kanssa, priorisoimme 10 data- ja tekoälyaloitetta ja rakensimme tiekartan, kärkenä kysynnän ja myynnin ennustaminen tuoteryhmätasolla, jotta komponenttitilaukset, varasto ja tuotannonsuunnittelu terävöityvät ja reaktiivisen varaosamyynnin sitoma varmuusvarasto vapautuu. Tunnistettu potentiaali kasvattaa jälkimarkkinaliikevaihtoa jopa 8-kertaiseksi ja katetta jopa 10-kertaiseksi. Priorisoitu tiekartta, ei vielä toteutunut tulos.
Tiimin tausta: H&M – tiimin jäsenet johtivat tekoälypohjaista toimitusketjun päätöksentukijärjestelmää, joka tuotti yli 200 miljoonan euron vaikutuksen liikevaihtoon. Eniram – 1–3 % polttoainekustannussäästö suurille merialuksille, mikä vastaa miljoonia euroja vuodessa.
Mitä saat
Siirryt arvauksiin perustuvasta suunnittelusta päätöksiin, jotka vapauttavat kassaa ja palauttavat myyntiä. Mallit tarkentuvat sitä mukaa, kun dataa kertyy.
