Asiakastarinat/Tukkukauppias
Hinnoittelu

Tekoälyhinnoittelu kasvatti katetta ja myyntiä samanaikaisesti

Matalakatteisessa, suljettuun tarjouskilpailuun perustuvassa myynnissä hinnat asetettiin pitkälti käsin. Rakensimme hinnoittelumoottorin alusta alkaen. Kun ensimmäinen versio ei toiminut, toinen nosti katetta 15–20 % ja myyntiä yli 10 % yhtä aikaa.

0–20 %
Katteen kasvu tekoälyoptimoidulla hinnoittelulla
0 %+
Myyntivolyymin kasvu samaan aikaan
<6 kk
Raakadatasta tuotannossa olevaan malliin
Käsityö väheni ja hinnat yhdenmukaistuivat

Haaste

Asiakkaamme kilpailee matalakatteisessa, suljettuun tarjoukseen perustuvassa myynnissä, jossa halvin hinta voittaa, mutta kukaan ei näe kilpailijoiden tarjouksia eikä tilausmääriä tiedetä etukäteen.

Tarjoukset tehdään näkemättä kilpailijoiden hintoja

Liiketoiminta perustuu suljettuihin tarjouksiin, joissa halvin hinta voittaa eikä kilpailijoiden tarjouksia paljasteta koskaan. Tilanne muistuttaa pokeripeliä, jossa et näe muiden kortteja tai panoksia, vain sen, voititko vai hävisitkö. Tilausmääriä ei tiedetä etukäteen, joten katetta on vaikea ennustaa.

Voittoprosentin ja katteen välillä ei ollut säädintä

Jokainen hinta oli tasapainottelua kaupan voittamisen ja katteen suojaamisen välillä, eikä näitä kahta osannut luotettavasti tasapainottaa. Liian matalalla hinnalla menetettiin katetta, liian korkealla kauppa meni kilpailijalle.

Käsin asetetut hinnat vaihtelivat valikoiman sisällä

Hinnat asetettiin pitkälti käsin arvioitujen minimikatteiden ja maksimihintojen varassa. Lopputulos oli epäjohdonmukainen läpi valikoiman ja vaati jatkuvasti merkittävää hinnoittelutyötä.

Mitä rakensimme

Rakensimme hinnoittelumoottorin alusta alkaen alle kuudessa kuukaudessa: data-analyysi, piirteiden suunnittelu, mallin kehitys ja tuotantokäyttöönotto. Se asettaa optimaaliset päivähinnat, ja läpimurto syntyi siitä, ettemme luovuttaneet, kun ensimmäinen versio ei tuottanut tulosta.

Mallinnus

Malli simuloi tarjouskilpailun ja ennustaa voittotodennäköisyyden

Malli simuloi tarjous- ja tilauskäyttäytymistä ja ennustaa voittamisen todennäköisyyttä eri hintapisteissä. Sen jälkeen se optimoi jokaisen hinnan odotetun katteen maksimoimiseksi pysyen silti kilpailukykyisenä. Hinnat mukautuvat kysyntään ja varastotasoihin.

Tulokset

Toinen kierros tuotti sen, mitä yleensä ei saa yhtä aikaa: lisää katetta ja lisää myyntiä.

0–20 %
Katteen kasvu

Tekoälyoptimoitu hinnoittelu nosti kannattavuutta 15–20 %. Hintoja laskettiin siellä, missä rahaa menetettiin turhaan, ja nostettiin siellä, missä katetta jäi saamatta.

0 %+
Myyntivolyymin kasvu

Myyntivolyymi kasvoi yli 10 % samaan aikaan, vaikka nämä kaksi mittaria liikkuvat yleensä toisiaan vastaan.

<6 kk
Alusta tuotantoon

Data-analyysi, piirteiden suunnittelu, mallin kehitys ja käyttöönotto toimitettiin alle kuudessa kuukaudessa, ja takaisinmaksuaika oli lyhyt.

Vähemmän käsityötä
Hinnat asetetaan automaattisesti joka päivä

Optimaaliset hinnat asetetaan nyt automaattisesti joka päivä. Manuaalinen hinnoittelutyö väheni ja tulokset yhdenmukaistuivat läpi koko valikoiman. Ratkaisu tuottaa arvoa kuukausi toisensa jälkeen.

Lisäksi

Kate ja myynti liikkuvat yleensä vastakkaisiin suuntiin, mutta tässä molemmat nousivat yhdessä
Tärkein oppi ei koskenut algoritmeja vaan sitä, että ensimmäisen version epäonnistuttua yritettiin uudelleen

Tutustu liittyviin ratkaisuihin

Valmis vastaaviin tuloksiin?

Varaa maksuton 30 minuutin keskustelu. Katsotaan, missä hinnoittelussanne menetetään katetta ja mitä sen korjaaminen vaatisi.

Decorative illustration
Tekoälyhinnoittelu kasvatti katetta ja myyntiä samanaikaisesti