Henkilökohtaiset kupongit parantavat asiakasuskollisuutta ja tuovat lisää kauppaa. Kuponkien käyttö kasvoi 256 % ja samalla alennusprosentti pieneni.

Tokmanni halusi saada asiakkaat käymään myymälöissä useammin, mutta kaikille tarjotut samat kupongit eivät toimineet.
Rakensimme mobiilisovelluksen tarjouksiin koneoppimiseen perustuvan ratkaisun, joka valitsee jokaiselle asiakkaalle tuotteet ja alennustason. Työ eteni datapohjasta malleihin, alennusten optimointiin ja liiketoimintasääntöihin.
Yhdistimme myynti-, asiakas-, tuote- ja myymälätiedot yhtenäiseksi datapohjaksi, jonka varassa suositukset lasketaan säännöllisesti uudelleen.
Mallit oppivat kunkin asiakkaan ostoista ja siitä, missä järjestyksessä tuotteita ostetaan. Niiden avulla arvioidaan, mitkä tuotteet ovat asiakkaalle kiinnostavimpia.
Ratkaisu kokeilee jatkuvasti eri alennustasoja ja oppii jokaiselle tuotteelle toimivimman. Näin alennus houkuttelee ostamaan ja pysyy samalla kannattavana.
Suositukset kulkevat kaupan pelisääntöjen läpi ennen kuin ne päätyvät mobiilisovellukseen. Vaikutus mitattiin A/B-testeillä, ja käyttö laajennettiin vaiheittain kaikille kanta-asiakkaille.
Henkilökohtainen tarjous loppuneesta tuotteesta on huono asiakaskokemus. Siksi mallien ja mobiilisovelluksen väliin rakennettiin liiketoimintasääntöjen kerros: jokainen suositus tarkistetaan myymäläkohtaista saatavuutta ja lunastusrajoja vasten ennen kuin se lähetetään asiakkaalle. Mallit eivät toimi mustana laatikkona, vaan kaupan omien pelisääntöjen sisällä.
Vaikutus mitattiin yhdeksän kuukauden jatkuvalla A/B-testillä. Pysyvä vertailuryhmä ei saanut personoituja kuponkeja, joten tulokset kertovat ratkaisun todellisen lisävaikutuksen. Luvut koskevat mobiilisovelluksen käyttäjiä.
Kuponkien käyttö kasvoi 256 %, samalla kun keskimääräinen alennusprosentti pieneni. Kauppaa syntyi enemmän pienemmillä alennuksilla.
Mobiilisovellusta käyttävät asiakkaat kävivät myymälöissä yli 5 % useammin kuin ennen.
Mobiilisovelluksen käyttäjien ostot kasvoivat 3,5 %.
Kuponkien käyttö kasvoi 88 % heti käyttöönoton jälkeen. Yhdeksän kuukauden jatkuvan oppimisen ja optimoinnin jälkeen kasvu oli 256 %.
“Kanta-asiakkaamme saavat nyt tarjouksia, joista he välittävät. Tämä tarkoittaa enemmän myymäläkäyntejä, lisää myyntiä ja 256 % enemmän kuponkien käyttöä. Muutimme asiakasymmärryksen toiminnaksi ja todellisiksi liiketoimintatuloksiksi.”