Tekoälyn pelikirja vauhdittaa Suomen Messujen kasvustrategiaa
Tekoälytyökaluja oli, mutta yhteinen suunta puuttui. Kahdessa kuukaudessa syntyi pelikirja: lähes 50 käyttötapausta priorisoitiin, vaikuttavimmat vietiin vaiheistettuun tiekarttaan ja rinnalle rakennettiin malli tekoälyn turvalliseen käyttöön.
Haaste
Suomen Messut halusi tukea kasvustrategiaansa datan ja tekoälyn avulla. Generatiivisen tekoälyn työkaluja oli jo käytössä, mutta yhteinen näkemys siitä, mihin niitä kannattaa suunnata, puuttui.
Työkaluja oli, suuntaa ei
Copilotin ja muiden tekoälytyökalujen yleistyessä kokeiluja syntyi eri puolilla organisaatiota. Yhteistä suuntaa ja kokonaiskuvaa tekoälyn mahdollisuuksista ei ollut.
Ideoita ei arvioitu samoin perustein
Ei ollut yhteistä tapaa arvioida, mihin ideoihin kannattaa panostaa. Yksittäisistä kokeiluista ei synny kasvua ilman priorisointia, omistajuutta ja toteutuspolkua.
Tavoitteena kasvu, ei pelkkä tehostaminen
Tekoälyn piti tehostaa liiketoimintaa, kasvattaa myyntiä ja parantaa asiakaskokemusta messuissa, tapahtumissa ja tukifunktioissa. Tarvittiin liiketoimintalähtöinen visio ja toimintamalli.
Mitä rakensimme
Data Design vastasi koko prosessista valmistelusta fasilitointiin, työkaluihin ja dokumentointiin. Kahden kuukauden ja viiden työpaja- ja koulutuspäivän aikana ideat jalostuivat vaiheistetuksi tiekartaksi.
- 01Kick-off
Liiketoiminnan tavoitteista arvoalueisiin
Tutustuimme olemassa olevaan dokumentaatioon, kävimme läpi liiketoiminnan tavoitteet ja tunnistimme alueet, joilla tekoäly voi tuottaa eniten arvoa.
- 02Ideointi
Käyttötapaukset ideoitiin kolmesta näkökulmasta
Ideoimme käyttötapauksia liiketoimintatiimien kanssa kolmesta näkökulmasta: myynti ja markkinointi, tapahtumat ja tilat sekä tukifunktiot. Tietoisku tekoälyn mahdollisuuksista piti ideoinnin realistisena.
- 03Priorisointi
Ideat priorisoitiin samalla arviointikehikolla
Ideat arvioitiin liiketoimintavaikutuksen, teknologian sekä markkinasopivuuden perusteella. Lupaavimmista laadittiin AI-kanvas: liiketoimintahyöty, tarvittava data, teknologia, osaaminen ja eettiset kysymykset.
- 04Kyvykkyydet
Kyvykkyydet ja osaamisaukot kartoitettiin
Arvioimme tarvittavat resurssit, osaamisen ja teknologiat, kartoitimme osaamisaukot ja laadimme suunnitelmat niiden kehittämiseen.
- 05Tiekartta
Portfoliosta syntyi vaiheistettu tiekartta
Käyttötapaukset klusteroitiin ja niiden riippuvuudet analysoitiin. Tiekartta etenee nopeista voitoista pidemmän aikavälin alustainvestointeihin.
Tulokset
Johdolle ja tiimeille muodostui kirkas, liiketoimintalähtöinen kuva siitä, mihin tekoälyyn kannattaa investoida ja missä järjestyksessä.
Lähes 50 ideasta jatkojalostettiin vaikuttavimmat käyttötapauksiksi. Samalla tunnistettiin keinot säästää aikaa rutiineissa ja kasvattaa myyntiä.
Liiketoiminnan tavoitteista ideointiin, priorisointiin ja tiekarttaan kahdessa kuukaudessa.
Nopeat voitot ensin, pidemmän aikavälin alustainvestoinnit niiden jälkeen.
Pelikirjan rinnalle laadittiin suunnitelma AI-koulutusohjelmalle, kehotekirjastolle ja AI-lähettiläsmallille.
Lisäksi
- Tekoälyvisio sekä data- ja tekoälyidentiteetin kulmakivet määriteltiin
- Mittarit onnistumisen seurantaan ja eettiset toimintaperiaatteet
- Sama arviointikehikko kaikille ideoille teki priorisoinnista läpinäkyvää
- Uusien tekoälyideoiden arviointimalli jäi käyttöön projektin jälkeen
