Valtakunnallinen verkosto sai yhteiset pelisäännöt datan hallintaan. Vastuut selkeytyivät, raportointi nopeutui ja yhteistyö syveni.

MHYP tukee valtakunnallista metsänhoitoyhdistysten verkostoa, jossa useilla organisaatioilla on erilaiset roolit ja toimintamallit. Yhteinen lähestymistapa datan hallintaan puuttui.
Verkoston kasvaessa ja datan merkityksen lisääntyessä arjen työssä kävi selväksi, että datan hallintaan tarvitaan yhtenäisempi lähestymistapa. Ilman yhteisiä ohjeita käytännöt vaihtelivat organisaatioiden välillä, mikä hidasti raportointia ja vaikeutti yhteistyötä.
Samalla odotukset datan laadusta, läpinäkyvyydestä ja koordinoidusta kehittämisestä kasvoivat tasaisesti. Tarvittiin viitekehys, joka pystyy vastaamaan kasvaviin vaatimuksiin koko verkoston tasolla.
MHYP tarvitsi data governance -viitekehyksen, joka toisi yhtenäisyyttä koko verkostoon mutta sopisi silti moniorganisatoriseen toimintaympäristöön. Tavoitteena oli selkeyttää vastuut, tukea parempaa päätöksentekoa ja varmistaa, että dataa voidaan hyödyntää turvallisesti ja kestävästi.
Yhteiset Data Governance -periaatteet määriteltiin tiiviissä yhteistyössä koko verkoston kanssa haastatteluiden, työpajojen ja kohdennetun pilotoinnin pohjalta.
Työskentelimme tiiviissä yhteistyössä MHYP:n ja verkoston keskeisten sidosryhmien kanssa määritelläksemme yhteiset Data Governance -periaatteet datan hallintaan ja hyödyntämiseen.
Tunnistimme työpajoissa kriittisimmät tietoalueet ja selkeytimme datan omistajuuden, käyttöoikeudet ja päätöksenteon koko verkoston tasolla.
Kohdennetun pilotoinnin avulla varmistimme pelisääntöjen toimivuuden käytännön tilanteissa ennen koko verkoston käyttöönottoa.
Periaatteet dokumentoitiin ja ankkuroitiin osaksi MHYP:n virallisia toimintamalleja. Käyttöönottoa ohjaava suunnitelma ja arkeen istuvat hallintakäytännöt veivät mallin osaksi päivittäistä työtä.
Koko verkosto hallitsee tärkeimpiä dataomaisuuksiaan yhteisten periaatteiden mukaan. Vastuut ovat selkeämmät, yhteistyö vahvempaa ja tuleva kehitys rakentuu tämän päälle.
Verkoston osapuolet ymmärtävät omat roolinsa, tietävät, miten päätöksiä tehdään, ja toimivat yhtenäisen viitekehyksen mukaisesti datan käytössä ja kehittämisessä.
Tärkeimmät dataomaisuudet kuuluvat nyt yhden yhteisen mallin piiriin.
Moniorganisatorinen ympäristö toimii nyt yhtenäisen viitekehyksen mukaan.
Yhteiset, koko verkoston kattavat periaatteet luovat vahvan pohjan tuleville data- ja tekoälyhankkeille.