Käytännönläheinen ja laajennettava malli selkeyttää vastuut, sujuvoittaa liiketoiminnan ja IT:n yhteistyötä ja luo pohjan tuleville analytiikka- ja tekoälyhankkeille.

Helen toimii monilla liiketoiminta-alueilla: energiantuotannosta jakeluun, asiakaspalveluihin ja digitaalisiin kanaviin. Data oli hajallaan ja omistajuus epäselvää, mikä hidasti päätöksiä ja arkea.
Helen toimii monella alueella energiantuotannosta jakeluun, asiakaspalveluihin ja digitaalisiin kanaviin. Data oli hajallaan eri tiimeissä ja järjestelmissä, mikä vaikeutti yhtenäisyyden ja vastuiden ylläpitoa.
Datan omistajuus oli usein epäselvä. Tämä johti päällekkäiseen työhön, viivästyksiin päätöksenteossa ja haasteisiin datan yhdistämisessä liiketoiminnan prioriteetteihin.
Helen tarvitsi jäsennellyn mutta kevyen mallin, joka määrittelee vastuut selkeästi ja istuu luontevasti päivittäiseen työhön. Tavoitteena ei ollut uusi hallintotaso vaan toimintatapa.
Räätälöity omistajuusmalli rakennettiin yhdessä liiketoiminnan ja IT:n kanssa: kartoitimme data-alueet, sovimme yhteisen kielen ja upotimme omistajuuden olemassa oleviin prosesseihin.
Aloitimme kartoittamalla keskeiset data-alueet ja niiden yhteydet liiketoimintaprosesseihin, operatiivisiin järjestelmiin ja päätöksentekoon.
Loimme yhdessä sidosryhmien kanssa yhteisen kielen ja määrittelimme selkeät roolit dataomistajille ja -vastaaville.
Järjestimme osallistavia työpajoja yhteisen ymmärryksen rakentamiseksi ja varmistimme, että malli vastasi Helenin arkea. Tuloksena syntyi toimintatapa, ei teoriaa.
Mallia tukivat napakat roolikuvaukset, visuaalinen dokumentaatio ja perehdytysmateriaalit. Omistajuus upotettiin olemassa oleviin prosesseihin luontevalla ja kestävällä tavalla.
Datan hallinta on nyt koko organisaation yhteinen vastuu: roolit ovat selkeät, yhteistyö sujuu paremmin ja tuleva kehitys rakentuu tämän päälle.
Yksi yhteinen malli selkeyttää vastuut energiantuotannosta digitaalisiin kanaviin, ja se on käytössä koko Helenissä.
Roolikuvaukset ja vastuut sovittiin yhdessä, joten arkeen ei jää tulkinnanvaraa.
Data, prosessit ja järjestelmät ovat yhdessä näkymässä, mikä nopeuttaa uusien ihmisten perehdytystä.
Malli toimii ponnahduslautana muille datahankkeille: hallintamallille, analytiikalle ja tekoälykäyttötapauksille.