Näkemykset
Viisi totuutta tekoälystrategioista
Julkaistu
6.8.2025
Kirjoittanut
Mika Aho
All Insights
Viisi totuutta tekoälystrategioista
Published on
6.8.2025
Written by
Mika Aho
Viisi totuutta tekoälystrategioista

Tekoäly lupaa mullistaa bisneksen, mutta totuus on karu: useimmat tekoälystrategiat eivät koskaan lunasta lupauksiaan. Miljoonat euros ja lukemattomat PowerPoint-esitykset eivät estä sitä, että monet organisaatiot kompuroivat, kun hypestä pitäisi tehdä tulosta.

Vika ei ole teknologiassa – vaan siinä, miten johtajat lähestyvät tekoälyä.

Satojen organisaatioiden kanssa työskenneltyämme olemme tunnistaneet viisi ratkaisevaa totuutta, jotka erottavat onnistujat kalliista kokeiluista. Näiden ymmärtäminen ajoissa voi ratkaista, syntyykö muutosta vai pettymystä.

Totuus 1: Tekoälystrategia on matka, ei määränpää

Komean Power Point -esityksen tekeminen on helpoin osuus. Varsinainen strategiatyö on jatkuvaa ymmärryksen, yhteisen näkemyksen ja innostuksen rakentamista läpi organisaation.

Toisin kuin perinteiset IT-projektit, tekoälystrategia kehittyy jatkuvasti mallien parantuessa ja käyttötapausten laajentuessa. Johtajat, jotka kohtelevat tekoälyä kertaprojektina, päätyvät usein kalliisiin, käyttämättömiin työkaluihin.

Miten toimia?

Käsittele tekoälytiekarttaasi kuin tuotekehityksen backlogia, ei kiveen hakattua aikataulua. Järjestä neljännesvuosittain "strategiasprinttejä", joissa käyt läpi kaiken käyttötapausten kannattavuudesta uusiin säädöksiin. Näin strategia pysyy relevanttina ja mukautuu tilanteeseen.

Ajattele asiaa kuin road trippiä Suomen halki. Et vain suunnittele reittiä - valmistelet auton, keräät matkaseuran ja mukaudut kiertoteille matkan varrella.

Totuus 2: Tekoäly voi käynnistää laajemman liiketoimintamuutoksen

Jos näet tekoälyn vain yhtenä automaatiotyökaluna lisää, menetät sen suurimman potentiaalin. Parhaat tekoälystrategiat eivät vain tehosta nykyisiä prosesseja - ne keksivät koko bisneksen uusiksi.

Ajattele isosti. Kehystä tekoälyhankkeet osaksi mullistavia liiketoimintatavoitteita. Nämä eivät ole pelkkiä teknologiaprojekteja vaan ne määrittelevät uudelleen, miten firmasi toimii ja tuottaa arvoa.

Esimerkkejä mullistavista tavoitteista ihan oikeista tekoälystrategioista:

  • "Puolet myynnistämme tulee digitaalisista kanavista vuoteen 2027 mennessä." Tämä pakottaa uudistamaan koko asiakaskokemuksen tekoälypohjaisella personoinnilla.
  • "Koneemme toimivat autonomisesti vuosikymmenen loppuun mennessä." Tämä muuttaa perusteellisesti valmistuksen, huollon ja optimoinnin.

Pointti on nähdä tekoäly muutoksen mahdollistajana, ei vain pienen parannuksen työkaluna.

Totuus 3: Hyvä strategia yhdistää käyttötapaukset liiketoiminta-arvoon

Ei riitä todistaa, että tekoäly toimii - pitää näyttää, miten se vaikuttaa keskeisiin mittareihin kuten liikevaihtoon, katteeseen ja asiakaskokemukseen. Jokainen tekoälyhanke täytyy ankkuroida konkreettiseen liiketoiminnalliseen tulokseen.

On houkuttelevaa innostua teknisistä ominaisuuksista, kuten koneoppimisen tarkkuudesta, prosessointinopeudesta tai algoritmin hienostuneisuudesta. Mutta bisneksen menestys vaatii näkökulman muutosta.

Määrittele jokaiselle käyttötapaukselle konkreettiset tavoitteet:

  • Mikä on mittari ja lähtötaso? (esim. asiakaspoistuma 12%:sta 9%:iin)
  • Mikä on taloudellinen hyöty? (esim. 6 miljoonaa euroa vuotuista katesäästöä)
  • Kuka vastaa käyttöönotosta? (esim. asiakkuusjohtaja omistaa budjetin ja tavoitteet)

Aloita kiireellisimmistä liiketoimintahaasteista, älä tekoälyn teknisistä mahdollisuuksista.

Totuus 4: Menestys riippuu enemmän ihmisistä ja prosesseista kuin teknologiasta

Kova totuus: maailman fiksuin tekoälymalli ei pelasta rikkinäistä työprosessia tai siiloutunuttta organisaatiota. Monet johtajat lankeavat ansaan, että paras teknologia tuo automaattisesti menestystä.

Tekoälyhankkeiden onnistuminen riippuu enemmän ihmisistäsi ja sisäisistä prosesseistasi kuin itse teknologiasta. Muista: kulttuurivelka kasvaa paljon nopeammin kuin tekninen velka.

Onnistuneet strategiat huomioivat kolme kriittistä elementtiä:

  1. Käyttöönoton suunnittelu: Käyttäjäkokemus tekoälytyökaluille ja rooleittain räätälöidyt koulutusohjelmat.
  2. Muutosjohtaminen: Viestintä, joka käsittelee pelkoja, ja johdon esimerkki tekoälyn käytössä.
  3. Uudet työtavat: Prosessien uudelleensuunnittelu tekoälyä hyödyntäen sekä toimenkuvien ja mittareiden päivittäminen.

Totuus 5: Strategian täytyy huomioida käyttöönotto ja muutosjohtaminen

Hienoinkin tekoälyjärjestelmä on arvoton, jos ihmiset eivät käytä sitä tai käyttävät väärin. On ratkaisevaa miettiä, miten uudet tekoälypohjaiset prosessit integroidaan ja miten ne muokkaavat työtapoja. Tarvitaan ennakoiva suunnitelma organisaatiomuutokselle.

Vältä yleinen "viimeisen mailin kuilu", jossa loistava teknologia epäonnistuu huonon käyttöönoton takia. Varaa 25-30% koko tekoälybudjetistasi muutostoimiin kuten koulutukseen, viestintään ja prosessien uudistamiseen.

Kyse ei ole vain uusien työkalujen kouluttamisesta. Kyse on työn tekemisen, päätöksenteon ja menestyksen mittaamisen perusteellisesta uudelleenajattelusta tekoälyn tukemassa organisaatiossa.

Lopputulos: hyvä strategia alkaa rehellisistä keskusteluista

Tie tekoälyn menestykseen ei löydy teknisistä määrittelyistä tai toimittajien esityksistä - se löytyy rehellisistä keskusteluista organisaatiosi ainutlaatuisista haasteista, kyvykkyyksistä ja tavoitteista.

Nämä viisi totuutta antavat raamit näille keskusteluille:

  • Omaksu matka-ajattelu pikaratkaisujen sijaan
  • Ajattele muutosta, ei vain automaatiota
  • Keskity liiketoiminta-arvoon teknisten ominaisuuksien sijaan
  • Panosta ihmisiin ja prosesseihin yhtä paljon kuin teknologiaan
  • Suunnittele muutosjohtaminen alusta alkaen

Organisaatiot, jotka ymmärtävät ja toimivat näiden totuuksien mukaan, eivät vain onnistu tekoälyn käyttöönotossa – ne käyttävät sitä luomaan kestäviä kilpailuetuja, jotka kasvavat ajan myötä.

Paras tekoälystrategia on se, joka toteutuu. Aloita näistä totuuksista, mutta ennen kaikkea - aloita keskustelu.

Mika Aho
CEO
AIStrategy
BusinessTransformation
Leadership
ChangeManagement
Jaa artikkeli
"Working with this team transformed our approach to AI. Their insights were..."
Jane Doe
CEO, Tech Innovations
"Working with this team transformed our approach to AI. Their insights were..."
Jane Doe
CEO, Tech Innovations
"Working with this team transformed our approach to AI. Their insights were..."
Jane Doe
CEO, Tech Innovations

Näkemykset

Lisää näkemyksiä
Data Design Blog
Experts
2
Voiko tekoäly hinnoitella käytetyn auton paremmin kuin myyjä?
Mika Laukkanen kertoo, miten koneoppimismalli onnistui automatisoimaan käytettyjen autojen hinnoittelun.
Blog
5
Älykkäämpi tapa rakentaa tekoälyportfolio
Miten rakentaa strateginen portfolio, joka tasapainottaa riskin ja palkkion?
Blog
5
Viisi totuutta tekoälystrategioista
Mitä jokaisen päätöksentekijän tulisi tietää ennen aloittamista.