Myyntityön aikasyöppö

Useimmille myyntitiimeille prospektointi on aikaavievää arvailua. Tarina on tuttu: myyjä käyttää koko aamupäivän yhteen "lupaavaan" liidiin - selaa yrityksen verkkosivuja, yrittää varmistaa tittelit LinkedInistä ja metsästää tuoreita uutisia. Lopputulos: tunteja arvokasta aikaa hukkaan pelkän mutun perusteella.

Seurauksena on usein yhteydenotto, joka perustuu puutteellisiin tietoihin ja johon ei koskaan vastata. Tämä ei ole vain tehotonta. Se uuvuttaa huippumyyjät ja vie heidät pois siitä, missä he ovat parhaita: suhteiden rakentamisesta ja kauppojen klousaamisesta.

Ongelma on universaali. Aikaa vievä manuaalinen tutkimustyö vie osaavat myyjät pois varsinaisesta työstään. Tavoite ei ole vain löytää liidejä nopeammin, vaan löytää oikeat liidit ilman turhaa säätämistä.

‍

Tekoäly hoitaa taustatyöt puolestasi

Kehitimme järjestelmän, joka ratkaisee tämän ongelman. Se ottaa yksinkertaisen prospektilistan ja muuttaa sen parissa minuutissa rikkaaksi, tarkistetuksi yritysprofiliksi - mukana personoitu lähtökohta yhteydenotolle.

Sen sijaan että myyjät hukkaisivat tunteja tutkimukseen, he voivat nyt:

• Ladata listan potentiaalisista asiakkaista tai syöttää ne manuaalisesti
• Käydä läpi selkeät, tiivistetyt yritystiedot
• Käyttää aikansa asiakkaiden kontaktointiin relevanteilla, hyvin valmistelluilla viesteillä

Ajansäästö on merkittävä, mutta todellinen voitto on yhteydenottojen laadun ja varmuuden paraneminen.

‍

Näin se toimii: Nimestä strategiaksi

Järjestelmä rakentaa jokaisesta prospektista kokonaiskuvan neljässä vaiheessa.

‍

1. Syvällinen taustatutkimus

Ensin tekoäly tekee raskaan työn tiedonkeruussa, kuin kokenut analyytikko. Se menee pelkkää googlettelua pidemmälle:

• Varmistaa virallisen yrityssivuston ja löytää oikeat yhteystiedot
• Kaivaa esiin tuoreita projekteja ja hankkeita lehdistötiedotteista tai sijoittajasivuilta
• Tunnistaa keskeiset päättäjät ja heidän roolinsa
• Löytää tuoreet uutiset, rahoituskierrokset tai strategiset muutokset

Näin myyntitiimi saa vankan faktapohjan ja voi mennä keskusteluun uskottavasti.

‍

2. Älykäs faktojen tarkistus

Seuraavaksi jokainen tieto tarkistetaan automaattisesti useista lähteistä luotettavuuden varmistamiseksi:

• Ristiintarkistaa väitteet yrityksen viralliselta sivustolta
• Varmistaa johtajien tittelit ja toimikaudet ammatillisista verkostoista
• Merkitsee vanhentuneet tai ristiriitaiset tiedot
• Antaa luotettavuuspisteen keskeisille tiedoille

Tämä poistaa arvailun ja estää nolot mokat vanhojen tietojen perusteella.

‍

3. Strategisen sopivuuden arviointi

Kaikki liidit eivät ole samanarvoisia. Järjestelmämme arvioi jokaisen prospektin yrityksen omia viitekehyksiä vasten määrittääkseen sopivuuden. Esimerkiksi tekoälyyn keskittyvälle yritykselle arviointi voi huomioida:

• Tekoälykypsyys: Missä vaiheessa prospekti on data- ja tekoälymatkallaan?
• Datavalmius: Onko heidän infraansa valmis edistyneille ratkaisuille?
• Strateginen yhteensopivuus: Mikä palvelu (esim. projektinhallinta, data-analyysi, tekoälystrategia vai datan hallinta) toisi välitöntä arvoa?

Näin myyntitiimi voi keskittyä lupaavimpiin mahdollisuuksiin ja räätälöidä lähestymistapansa prospektin tarpeisiin.

‍

4. Personoidun viestin luominen

Lopuksi järjestelmä luo viestiluonnoksen, joka tuntuu henkilökohtaiselta ja relevantilta. Se välttää geneerisiä templeitä:

• Viittaamalla yrityksen tiettyyn hankkeeseen tai tuoreeseen uutiseen
• Yhdistämällä tarjotut palvelut julkisesti mainittuun haasteeseen
• Ehdottamalla parasta kanavaa yhteydenotolle (LinkedIn vs. sähköposti)
• Säilyttämällä ammattimaisen ja auttavaisen sävyn

Tuloksena on yhteydenotto, joka huomataan, koska se puhuttelee suoraan prospektin maailmaa.

‍

Vaikutukset käytännössä

• Ajankäyttö: Prospektin tutkimukseen ja kontaktointiin kuluva aika putosi yli kahdesta tunnista kuuteen minuuttiin (2 min tekoälyn prosessointi + 4 min ihmisen tarkistus). Se on 85% vähennys prospektointiajassa.
• Laatu ja tarkkuus: Luodut profiilit saavuttivat 95% tarkkuuden faktantarkistuksessa. 94% tapauksista ensimmäinen yhteydenotto viittasi yrityskohtaisiin yksityiskohtiin, tehden niistä erittäin relevantteja.
  
• Strateginen fokus: Kun tutkimus on hoidettu, myyntitiimit voivat arvioida 10 kertaa enemmän prospekteja samassa ajassa, johtaen parempiin keskusteluihin ja korkeampiin konversioprosentteihin.

‍

Myynnin yli: Malli tietotyöhön

Tämä lähestymistapa tiimin osaamisen vahvistamiseen ei rajoitu myyntiin. Perusperiaatteita voi soveltaa muihin liiketoimintoihin, jotka nojaavat valtavien tietomäärien syntetisointiin.

• Kuvioiden tunnistus: Järjestelmä voi havaita trendejä tuhansista yrityksistä – ihmiselle mahdoton tehtävä. Hyödyllinen markkina-analyysissä tai kilpailutiedustelussa.
• Automaattinen laadunvarmistus: Periaate, jossa tekoäly tarkistaa oman työnsä varmennetuista lähteistä, tuo uuden luotettavuuden tason automaattisille prosesseille missä tahansa kriittisessä ympäristössä.
• Tehokas personointi: Sama logiikka, joka personoi myyntisähköpostin, voi räätälöidä asiakastukea, tuotesuosituksia tai palvelutoimitusta yksilöllisiin tarpeisiin.

‍

Tie eteenpäin

Myyntitiedustelujärjestelmämme perustuu ydinuskoon: teknologian pitää vahvistaa ihmisen arviointikykyä, ei korvata sitä. Myyntitiimimme tekee yhä lopulliset päätökset siitä, mitä prospekteja tavoitellaan ja miten. Tekoäly vain varmistaa, että päätökset perustuvat täydelliseen, tarkkaan ja strategisesti relevanttiin tietoon.

Oletpa valmistuksessa optimoimassa toimitusketjuja, vähittäiskaupassa hallitsemassa varastoja tai finanssialalla tavoittelemassa uusia asiakkaita, sama idea pätee. Tekoäly voi hoitaa tiedonkeruun ja alustavan analyysin, vapauttaen asiantuntijasi keskittymään strategiaan, luovuuteen ja suhteiden rakentamiseen.

Teknologia tähän on saatavilla tänään. Ainoa kysymys on, johtaako organisaatiosi kehitystä vai seuraako perässä.

‍

Haluatko nähdä, miten tämä lähestymistapa voi muuttaa myyntiprosessinne? Ota yhteyttä tiimiimme ja varaa demo.

Data Design auttaa yrityksiä voittamaan tekoälyn aikakaudella. Kokeneista huippuyritysten asiantuntijoista koostuva tiimimme muuttaa tekoälyn mahdollisuudet mitattaviksi liiketoimintatuloksiksi.

‍