‍

Data Designin Co-founder ja Senior Advisor Toni Haapakoski kertoo, miten datastrategiatyössä liiketoiminnan tavoitteet muutetaan konkreettisiksi teoiksi, ja miksi menestys riippuu lopulta kyvystä yhdistää strategia ja käytäntö.

Kuka olet ja mitä teet?

Olen Toni Haapakoski, Senior Advisor. Työskentelen datalähtöisen liiketoiminnan kehittämisen parissa, eli autan yrityksiä hyödyntämään dataa strategisesti liiketoimintansa kasvattamisessa ja tehostamisessa. Työhöni kuuluu erityisesti datastrategioiden ja data governance-projektien suunnittelu ja toteutus sekä liiketoimintamuutosten tukeminen datan avulla.

‍

Sinulla on yli 20 vuoden kokemus datan ja analytiikan parista. Onko jokin projekti, joka on jäänyt hyvin mieleen?

Erityisesti mieleen on jäänyt projekti, jonka teimme media-alan yritykselle. Se erottui muista, koska siinä ratkaistiin aidosti liiketoiminnan ytimessä olevia haasteita, ei pelkästään yksittäisiä teknisiä tai raportoinnillisia kysymyksiä.

‍

Miksi juuri tämä projekti jäi mieleen?

Projekti oli merkityksellinen, koska se linkittyi suoraan yrityksen keskeisiin tavoitteisiin ja mittareihin: uuden myynnin kasvattamiseen, asiakaspidon parantamiseen ja liiketoiminnan digitalisoimiseen. Ratkaisut eivät jääneet strategisiksi julistuksiksi, vaan niistä muodostettiin konkreettinen tiekartta, joka ohjasi tekemistä käytännön tasolla.

‍

Mistä projektissa oli kyse?

Yrityksen tavoitteena oli kasvattaa uutta myyntiä, parantaa asiakaspitoa ja siirtää merkittävä osa myynnistä ja toimituksista digitaalisiin kanaviin. Tämä oli osa laajempaa liiketoiminnan transformaatiota, jossa data nähtiin keskeisenä mahdollistajana.

Datastrategian päämääränä oli edistää yrityksen visiota, jossa haluttiin tavoittaa yli miljoona suomalaista viikoittain, kehittää asiakasymmärrystä ja sitouttaa asiakkaat digitaalisiin palveluihin. Samalla haluttiin kasvattaa digitaalisten kanavien osuus liikevaihdosta noin 50 prosenttiin ja parantaa yrityksen kannattavuutta.

‍

Millaiseen ratkaisuun päädyttiin?

Tunnistimme yhteensä 16 alatavoitetta, joihin liitimme erilaisia käyttötapauksia. Näitä oli esimerkiksi johdon, markkinoinnin, median myynnin ja asiakaspalvelun näkökulmista. Yksi keskeinen tavoite oli tavoittaa yli miljoona suomalaista viikoittain. Sen alla oli käyttötapauksia, kuten asiakasmäärän kasvattaminen ostopolkua ja hinnoittelua kehittämällä sekä asiakasaktiivisuuden lisääminen personoidun sisällön avulla.

Näiden pohjalta rakennettiin datastrategia, joka konkretisoi liiketoimintatavoitteet käytännön toimenpiteiksi. Ylätason tavoitteet siis pilkottiin alatavoitteiksi ja niihin liitetyiksi käyttötapauksiksi, joissa määriteltiin konkreettiset keinot tavoitteisiin pääsemiseksi.

Tämän lisäksi tehtiin feasibility-analyysi, jossa arvioitiin yrityksen datan, teknologian ja osaamisen valmiudet, eli kuinka suunnitellut ratkaisut voitaisiin toteuttaa.

‍

Millainen vastaanotto ratkaisulle oli?

Datastrategia sai erinomaisen vastaanoton sekä yrityksen johtoryhmässä että hallituksessa. Erityistä kiitosta tuli siitä, että strateginen tahtotila saatiin operationalisoitua, toisin sanoen konkretisoitua käytännön tekemiseksi. Tämä helpotti huomattavasti strategian jalkauttamista ja teki siitä aidosti ymmärrettävän ja käyttökelpoisen.

‍

Millaisia haasteita projektissa ilmeni?

Haasteita liittyi ennen kaikkea priorisointiin eli siihen, mitkä käyttötapaukset ja tavoitteet olivat liiketoiminnan kannalta tärkeimpiä. Lisäksi toteutettavuuden arviointi paljasti puutteita erityisesti asiakasdatan yhtenäisyydessä ja teknologia-arkkitehtuurissa.

Yritykseltä puuttui keskitetty asiakasdata-alusta, mikä rajoitti segmentoinnin ja personoinnin mahdollisuuksia. Tähän esitettiin ratkaisuksi keskitettyä data-alustaa, johon kaikki asiakas- ja myyntidata yhdistettäisiin.

‍

Muita mielenkiintoisia havaintoja?

Projektissa korostui, kuinka laajaa ja monivaiheista työtä datan hyödyntäminen liiketoiminnan ytimessä vaatii. Samalla havaittiin, että yrityksen datat ja teknologiat olivat monin paikoin pirstaleisia ja kehittämisen alkuvaiheessa. Teimme myös alustavan kustannusarvion eri käyttötapauskokonaisuuksille, jotta yritys pystyi arvioimaan kehitystyön investointitarpeet.

‍

Voisiko samaa ratkaisukonseptia soveltaa muualle?

Ehdottomasti. Vastaavaa lähestymistapaa on käytetty useissa muissakin organisaatioissa, eri toimialoilla mutta samantyyppisten haasteiden parissa. Datastrategia, joka linkittää liiketoimintatavoitteet konkreettisiin toimenpiteisiin, on helposti skaalattavissa.

‍

Mikä oli parasta?

Parasta oli se, että pääsimme työskentelemään suoraan yrityksen strategisten tavoitteiden parissa ja tekemään aidosti merkityksellistä työtä. Projekti yhdisti liiketoimintastrategian ja datan käytön tavalla, joka toi selkeän suunnan koko organisaation kehittämiselle. Lisäksi oli palkitsevaa nähdä, miten strategiatyö konkretisoitui käytännön toimenpiteiksi, jotka koskettavat koko organisaatiota, myyntiä, markkinointia, asiakaspalvelua ja sisällöntuotantoa.