Toimit datan ja liiketoimintapäätösten välissä. Asiakkaat tuovat sotkuisia datasettejä, epäselviä kysymyksiä ja suuria tavoitteita. Selvität, mitä data oikeasti kertoo, muotoilet siitä selkeän tarinan ja esität sen niille, jotka toimivat sen pohjalta: hinnoittelutiimeille, johtajille, johtoryhmille.
Vähittäiskauppias epäilee, että kategoriahinnoittelussa menetetään rahaa. Yhdistät myyntidatan kilpailusignaaleihin ja kausivaihteluun, löydät aukon ja käyt johtoryhmän kanssa läpi, mitä kannattaa muuttaa – luvuilla, jotka näkyvät suoraan tuloslaskelmassa.
Kahta samanlaista viikkoa ei ole. Tältä tyypillinen viikko voisi kuitenkin näyttää.
Vähittäiskauppias haluaa ymmärtää, miksi katteet rapautuvat tietyissä kategorioissa. Käyt läpi datan, kartoitat lähteet ja luonnostelet analyyttisen lähestymistavan ennen ensimmäistä työpajaa.
SQL, Python, visualisointi. Yhdistät datasettejä, joita muut eivät ole saaneet yhdistettyä. Kuvio on selvä: kausittaiset kysyntämuutokset eivät näy asiakkaan nykyisessä raportoinnissa.
Ei koontinäytön läpikäyntiä, vaan suositus. Selität, mitä löysit, mitä se tarkoittaa liikevaihdolle ja mitä seuraavaksi kannattaa tehdä. He esittävät kysymyksiä, ja sinulla on vastaukset.
Energiayhtiö tarvitsee kokonaiskuvan datastaan. Arvioit datan laadun eri järjestelmissä, kartoitat omistajuuden aukot ja autat rakentamaan tiedonhallintamallin.
Asiakassegmentointiprojekti tarvitsee terävämpiä klustereita. Käyt lähestymistavan läpi ML-insinöörin kanssa, iteroit piirteitä ja peilaat tuloksia liiketoimintalogiikkaan.
Välitämme enemmän siitä, miten ajattelet, kuin siitä, mitä työkaluja olet käyttänyt. Nämä asiat yhdistävät tässä roolissa parhaiten menestyneitä.
On reilumpaa sanoa suoraan kuin tuhlata aikaasi. Tällä roolilla on selkeät reunaehdot.
Kasvat nopeammin, kun työ on aitoa, asiakkaat ovat vaativia ja ympärilläsi oleva tiimi on tehnyt tämän jo aiemmin.
Et vain pyörittele numeroita. Esittelet löydöksiä johtajille, jotka tekevät investointipäätöksiä työsi pohjalta. Analyysisi näkyy päätöksenteon pohjana, ei arkistokaapissa.
Mentorisi tulevat Silo AI:sta, H&M:stä, Deloittesta ja Bilotista, ja heillä on keskimäärin 20+ vuoden kokemus. He työskentelevät rinnallasi projekteissa, eivät tarkista työtäsi etäältä.
Vähittäiskaupan hinnoittelu, energiayhtiön tiedonhallinta, pankin asiakasymmärrys, valmistavan teollisuuden toiminnot. Ratkaiset perustavanlaatuisia ongelmia ja kasvat nopeammin kuin missään yhden toimialan roolissa.
Työskentelet tekoälystrategien, ML-insinöörien ja liiketoimintakonsulttien rinnalla. Ymmärrät, miten analyysisi kytkeytyy laajempiin tekoälyratkaisuihin – ja mihin urasi voi seuraavaksi viedä.
Espoo (Keilaniemi), Tampere tai etänä
Asiakaskäyntejä tarpeen mukaan
Kokoaikainen, vakituinen
Joustava työaika
Englanti vaaditaan
Suomen kielen taito on etu kotimaisissa asiakkuuksissa
Lähetä meille lyhyt viesti itsestäsi ja linkki LinkedIn-profiiliisi tai CV:hen. Saatekirjettä ei tarvita. Meitä kiinnostaa enemmän se, miten ajattelet, kuin se, miten kirjoitat virallisia hakemuksia.